Slimme AI maakt datagedreven werken eenvoudiger voor VDK groep.
In de installatietechniek is efficiëntie cruciaal. De VDK groep, een landelijk werkende dienstverlener met meer dan 60 zelfstandige, gespecialiseerde bedrijven, stond voor een uitdaging: hoe organiseer je de groeiende hoeveelheid projectgegevens op een uniforme en efficiënte manier? Dankzij de samenwerking met Cmotions en de inzet van een op maat ontwikkeld AI-model, is deze uitdaging nu verleden tijd.
De uitdaging:
tijdrovende projectclassificatie.
Binnen de VDK groep werken tientallen bedrijven dagelijks aan uiteenlopende projecten. Denk aan de installatie van verwarmingssystemen, complexe luchtbehandelingsinstallaties of installaties voor beveiligingstechniek. Al deze projecten hebben één ding gemeen: ze genereren een grote hoeveelheid data die zorgvuldig moet worden beheerd en geclassificeerd.
Tot voor kort werden deze classificaties ten behoeve van portfolio analyses handmatig uitgevoerd. Dit is een tijdrovend, foutgevoelig en lastig te standaardiseren taak. Projecten waren niet altijd op dezelfde manier ingedeeld, wat het lastig maakte om vergelijkbare projecten met elkaar te vergelijken en waardevolle inzichten te genereren. Kortom, er was behoefte aan een innovatieve oplossing.
De oplossing: een AI-model op maat.
In samenwerking met VDK groep hebben we een grootschalig taalmodel ontwikkeld dat de projectclassificatie volledig automatiseert. Door de data van duizenden projecten te analyseren, hebben we een model getraind dat in staat is om met grote nauwkeurigheid projecten van het juiste label te voorzien voor vier verschillende categorieën. Het resultaat is een uniforme, consistente en efficiënte manier van gegevensbeheer van alle projecten die worden uitgevoerd.
Het model maakt gebruik van Natural Language Processing (NLP), een technologie waarmee taal geanalyseerd wordt en begrepen. Het AI-model leest de beschikbare gegevens van een project – zoals beschrijvingen, gebruikte artikelen en andere specificaties – en gebruikt deze informatie om het project automatisch te classificeren met het juiste label.
Impact op de organisatie.
De impact van dit AI-model is groot. Niet alleen worden projecten nu sneller en efficiënter verwerkt, maar ook de vergelijking van verschillende bedrijven en projecten binnen VDK groep is verbeterd. Iedereen werkt met dezelfde, uniforme projectclassificaties, waardoor het vergelijken van projecten eenvoudiger is dan ooit. Dit opent de deur naar nieuwe inzichten en verbeteringen.